CTV和FAST的情境广告提高了cpm的标准
挑战在于 快速的广告 当有关消费者的第一方数据有限时，如何提供适当的广告. 上下文广告 能否提供目标定位 未追踪FAST观众 添加一个场景一个场景的细节，确切地说，是什么观众正在观看.
“如果你是发行商，你就没有任何信息. 因此，他们在填补率和cpm方面苦苦挣扎，”公司创始人兼首席执行官拉古•科迪格表示 Anoki这是一家专门从事人工智能背景CTV广告的公司. “任何拥有更多数据的人都能够填补并收取更多费用. 这是你通常会从三星和Roku的世界听到的, 有时谁的需求大于供给, 因为他们有数据.”
一幕的细节
“早期版本的视频背景是将音频(从视频中)转换为文本, 然后在文本中寻找关键字,Kodige说. 现在他们对内容、音频、视频和字幕进行多模态分析. “我们生成元数据，说明我们如何描述特定场景. 它可以有多个输出:不仅仅是“这是一个酒吧场景”，而是“这是一个发生在波士顿的酒吧场景”.也可能是海滩的场景, 元数据说, 这是一对夫妇坐在一起的海滩场景.“这会产生很多数据. 我们将其存储在嵌入(人工智能公司如何存储大量数据)中，这样你就可以根据查询内容将它们拼接在一起.”
“当内容流传输给最终用户时，我们可以生成额外的元数据. 然后进入广告时段，我们可以抬头看看，‘用户刚刚看到的场景是什么?，并利用这些额外的信息, 无论是投标请求还是私人市场,Kodige说. 这种场景级数据创造了更有针对性和更有价值的CPM.
这项新技术对广告公司也很有吸引力，因为它允许他们在合适的环境下投放广告，同时也保证隐私安全. “你没有收集任何关于用户的信息. So, 当我们进入这个没有饼干的地方, 更加以隐私为中心的世界, 这个解决方案变得非常, 非常有吸引力,他说.
元数据提高cpm
Anoki宣布 与Amagi合作 八月初. Anoki的 ContextIQ 平台使用多模型生成AI在Amagi提供的选择内容上生成上下文场景级元数据，这远远超出了类型和文本分析. 这确保了高度相关的广告位置.
FAST广告领域的cpm会因内容质量而波动, 受众人口统计, 广告格式, 和竞争,詹姆斯·史密斯说。, 执行副总裁 & GM, ADS + at Amagi. “一般, 由于FAST广告的针对性和它所吸引的优质观众，cpm往往高于传统的线性电视. 我们已经观察到cpm稳步上升的趋势 FAST生态系统成熟. CTV的承诺总是基于为你的广告接触到最合格的观众的机会,他解释道. “广告商越来越多地利用颗粒数据来接触特定的受众, 提高活动成效.”
“我们开始做自己的应用, 但一旦我们有了服务上的数据, (我们意识到)同样的渠道也会被分发到其他平台,Kodige说. “所以我们开始与Amagi等内容合作伙伴和平台合作, 我们可以在哪里添加上下文数据.”
改进ACR
以前只有硬件公司(Roku、三星、LG、Vizio等).)可以使用 自动内容识别 对线性观看做更好的广告匹配定位. “ACR仅适用于制造商, 这就是为什么所有的内容合作伙伴都在努力实现目标定位，因为他们无法获得目标定位,Kodige说. “如果你是提供内容的广播公司或工作室，你就没有访问权限.”
他们还直接与内容合作伙伴合作，允许他们的销售团队出售他们的库存份额. “It doesn't have to be only through Amagi; it could be a partner that is coming in through different system, 比如Frequency或者其他供应商,Kodige说.
虽然将内容与广告相匹配似乎是一个常见的用例, 他们还可以将广告与内容相匹配. “有人可以上传他们的创意，然后我们可以分析创意，然后回来, “这些都是非常适合这种创意的场景,’”Kodige说.
情境广告的CPM水平还能提高多少? Kodige说道:“我认为CPM能够提升8至10美元. 他们已经开始在美国提供这种服务，并将在今年晚些时候扩展到澳大利亚和西欧. 这种情境定位能够提高广告库存定位和价格的门槛, 这正是这个行业所需要的.
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