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追求视频处理的更高效率

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随着越来越多的消费者选择升级他们的观看体验,转向4K电视和兼容的流媒体设备, 对高质量4K视频内容的需求不断增长. 高分辨率4K视频内容为观众提供更清晰的图像和更高的清晰度和细节, 哪一种能增强整体观看体验. 虽然4K才刚刚成为电视的行业标准, 8K电视已经上市, 消费者甚至可以在拉斯维加斯的Sphere等音乐和娱乐场所体验到16K超高清的效果. 消费者向高分辨率内容的转变似乎是不可避免的.

然而, 随着内容分辨率的提高, 文件大小也是如此, 这给媒体供应商带来了一些挑战. 首先,随着文件大小的增加,它们占用了更多的存储空间. 其次,视频文件越大,传输所需的带宽就越多. 此外,编码和呈现等任务需要更多的时间和处理能力. 当然,这些问题都会对运营和成本产生影响, 因此,媒体公司正在寻找减轻运营挑战的方法也就不足为奇了, 减少额外成本, 通过提高视频处理效率. 视频压缩技术的技术发展无疑将在这一努力中发挥关键作用. 

提高视频压缩效率

对高分辨率视频的需求不断增长,同时也产生了对更有效的数据压缩方式的需求. 结果是, 近年来,视频压缩技术取得了长足的进步, 使媒体公司能够将视频文件压缩到更易于管理的大小, 不损失质量.

一个典型的例子是编解码器HEVC/H.265(高效视频编码), 它主要是为了满足超高清4K和8K内容的需求而开发的. 使用比传统压缩标准更先进的算法, HEVC允许4K和8K内容被非常有效地压缩. 它在压缩数据方面比其前身AVC/H效率高25-50%.264(高级视频编码), 一般认为哪个是视频压缩的主要标准. 用HEVC编码的结果是更小的文件和更低的比特率, 这有助于降低存储成本和带宽需求, 同时达到最好的质量.

更先进的是VVC/H.266(通用视频编码),提供比HEVC更好的压缩效率, 在最大化视觉质量的同时. 使用VVC编码比HEVC更能减少文件大小,这有助于进一步减少存储需求. 它还将比特率要求降低了50%, 因此,比特率为80mbps的8K视频可以用VVC编码,并降低到40mbps. 像这样, 它特别适合直播高分辨率8K,甚至今天的4k, 同时为未来的16K视频内容做好准备. 虽然仍处于起步阶段, VVC预计将在明年开始进入商业工作流程. 通过采用更有效的压缩标准, 媒体公司可以将高分辨率的内容压缩成更小的文件,而不会损失质量, 哪一种方法对缓解文件大小不断增大所带来的挑战有很大帮助.

利用云端和人工智能技术

尽管这些先进的编解码器可以提供比现有标准更有效的压缩, 它们确实需要更多的处理能力和时间来完成编码过程. 这在某些用例中比其他用例更重要. 不像点播内容,编码速度不是问题, 比如体育或新闻直播, 压缩过程的速度是一个重要的考虑因素. 为了向观众提供近乎实时的内容, 广播公司和内容提供商需要高效的实时编码, 这又需要大量的计算能力. 最大限度地提高操作效率, 媒体公司需要在需要时扩大计算能力的能力. 云可以提供所需的可伸缩性,因此在有意义的地方使用它是值得的.

同时采用基于云的工作流, 许多公司开始将人工智能描述附加到他们的产品中. 随着技术的发展, 毫无疑问,真正的人工智能和机器学习将进入市场,在整个工作流程中实现更高效的视频处理和更高水平的自动化. 许多科技公司已经在探索基于人工智能的视频压缩技术, 未来几年,我们很可能会看到人工智能在视频压缩领域掀起一些重大浪潮.

4K, 8K和更高

消费者对高分辨率内容的偏好逐渐演变,无疑推动了对更高效视频处理的需求. 随着消费者接受4K, 8K, 及以后, 媒体公司将需要利用视频压缩技术的发展, 以及云工具和服务, 以减轻不断升级的文件大小带来的挑战, 并使视频处理更有效. 随着人工智能技术的发展, 这也可能使媒体公司进一步提高效率. 视频压缩是广播工作流程中不可分割的一部分, 这一领域的技术发展为广播行业制作和向全球观众分发高质量的内容铺平了道路. 视频压缩技术在不断发展和改进, 看看接下来会发生什么将是令人兴奋的.

[编者注:这是来自 MainConcept. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]

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